Ders Kodu Yarıyıl T+U+L Saat Haftalık Ders Saati AKTS
Bulut BilişimiCSE 5082016 - 2017T : 3+U : 037.5

T : Teori, U : Uygulama, L : Laboratuvar, AKTS : Avrupa Kredi Transfer Sistemi

Ön Koşul DersleriÖn koşul dersi yoktur.
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisansüstü
Dersin TürüTeknik Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dersi Verenler(Ayrıldı) Yrd.Doç.Dr. Muhammad FAHIM
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı This course is designed for graduate students to gain practical knowledge and experience of cloud computing. Course will cover from basics to advance topics of cloud computing. Student will learn about the Computing paradigm, Cloud computing infrastructure, RESTFul web services, Amazon and Microsoft Azure cloud platform, MapReduce and programming paradigms.
Dersin İçeriğiThis course is designed for graduate students to gain practical knowledge and experience of cloud computing. Course will cover from basics to advance topics of cloud computing. Student will learn about the Computing paradigm, Cloud computing infrastructure, RESTFul web services, Amazon and Microsoft Azure cloud platform, MapReduce and programming paradigms.
Sıra No Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
ÖÇ1Hands on Cloud computing 1, 4, 5, 14A, B, C
ÖÇ2Understanding of Cloud Computing Infrastructure1, 4, 5, 14A, B, C
Öğretim Yöntemleri:1:Anlatım, 4:Alıştırma ve Uygulama, 5:Gösterim, 14:Bireysel Çalışma
Ölçme Yöntemleri:A:Sınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test), B:Sözlü Sınav, C:Ödev
Sıra No Konular Ön Hazırlık
1. HaftaCloud Computing Overview
2. HaftaExplanation about cloud services
3. HaftaData center and Assessment of cloud characteristics
4. HaftaOverview of key Amazon offerings
5. HaftaBundling Amazon instances
6. HaftaRESTFul Web Services
7. HaftaStudent Presentation
8. HaftaAra SınavAra Sınav
9. HaftaHadoop and Map Reduce (Part I)
10. HaftaHadoop and Map Reduce (Part II)
11. HaftaPig
12. HaftaHive
13. HaftaHBase
14. HaftaZooKeeper and Sqoop
15. HaftaStudent Project Presentation
16. HaftaFinal SınavıFinal Sınavı
Kaynaklar
Ders NotuNo reference book
Diğer KaynaklarLecture Slides AWS Technical Report Cloud Computing IBM Hadoop: The definitive guide By Yahoo Press
Sıra No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
PÇ1Bilgisayar mühendisliği bilgilerini yeni bilgi üretmede kullanabilme ve araştırmalarda uygulayabilme becerileriX
PÇ2Alanı ile ilgili bilime ve teknolojiye ileri düzeyde katkıda bulunabilme ve yayınlama becerisiX
PÇ3 Yeni araştırma deneyleri tasarlayıp gerçekleme ve bunların sonuçlarını inceleyebilme ve yorumlayabilme becerisiX
PÇ4 Çok disiplinli ve disiplinler arası doktora düzeyinde araştırma yapabilme becerisiX
PÇ5 Yeni yöntemler geliştirebilme ve mühendislik problemlerini çözebilme becerileriX
PÇ6 Bilgisayar ve mühendislik bilimleri araştırmalarında doktora düzeyinde bilgi sahibi olmakX

Katkı Düzeyi: 1. Çok Düşük 2. Düşük 3. Orta 4. Yüksek 5. Çok Yüksek

Sıra No Yarıyıl İçi Çalışmaları Katkı Yüzdesi
1Ara Sınav 140
2Kısa Sınav 15
3Kısa Sınav 25
4Final50
Toplam100
Sıra No Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
1Ders Süresi (Sınav Haftası Dahildir)16.003.0048.0000
2Sınıf Dışı ders Çalışma Süresi16.005.0080.0000
3Ara Sınav1.0020.0020.0000
4Kısa Sınav2.006.0012.0000
5Ödev0.000.000.0000
6Uygulama0.000.000.0000
7Final1.0030.0030.0000
Toplam İş Yükü190
Toplam İş Yükü / 25 (s)190 / 25
Dersin AKTS Kredisi8

"Kent İçinde Bir Kampüs Üniversitesi"